案例展示：GitHub 100 Star 增长预测分析¶

本案例展示了如何使用 GitHub Copilot SDK Pipe 配合 Minimax 2.1 模型，对项目的增长数据进行深度分析并预测达到 100 Star 的里程碑时间。

🎥 效果录屏¶

场景描述：用户上传了过去 14 天的项目访问流量 CSV 和 Star 历史数据。模型自动编写 Python 脚本进行回归分析，生成了可视化看板和详细的增长预测报告。

🛠️ 技术实现¶

• 插件类型: Pipe (GitHub Copilot SDK)
• 底层模型: Minimax 2.1 (通过 Pipe 接入)
• 核心能力:
• 文件处理: 自动读取并解析多份 CSV 数据文件。
• 代码生成与执行: 现场编写 Python 分析代码并执行，计算增长率、转化率及中位趋势。
• 多模态输出: 生成 Markdown 报告、HTML 交互看板以及 Mermaid 时间轴图表。

💬 对话实录¶

📥 导入对话记录¶

你可以下载原始对话数据并导入到你的 Open WebUI 中，查看完整的工具调用和分析逻辑： 下载原始对话 JSON

如何导入？ 在 Open WebUI 首页点击 左侧侧边栏底部个人头像 -> 设置 -> 数据 -> 导入记录，选择下载的文件即可。

1. 提交原始数据¶

**用户**提供了项目的流量来源分布表，并上传了：

• Unique visitors in last 14 days.csv
• Total views in last 14 days.csv
• star-history.csv

2. 模型执行分析¶

Minimax 2.1 接收到数据后，立即制定了分析计划：

1. 计算 Star 增长轨迹和增长率。
2. 分析访问者到 Star 的转化率。
3. 构建线性与中位增长模型进行预测。
4. 生成里程碑时间轴。

3. 生成分析报告¶

模型输出了一份详尽的报告，以下是其核心预测：

🎯 关键预测结果¶

📈 增长里程碑预演¶

gantt
    title 🎯 冲刺 100 Stars 路径图
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    axisFormat  %m/%d

    section 已完成
    项目启动 (0 Star)      :done,    2025-12-26, 1d
    突破 50 Star          :done,    2026-02-01, 1d

    section 预测中
    75 Stars (预测)       :active,  2026-02-19, 5d
    80 Stars (预测)       :         2026-02-23, 4d
    90 Stars (预测)       :         2026-03-02, 4d
    🎯 100 Stars 达成      :crit,    2026-03-10, 4d

💡 模型给出的建议¶

1. 强化 OpenWebUI 社区合作：41% 的流量来自 openwebui.com，应持续在该渠道保持活跃。
2. SEO 优化：目前搜索流入仅占 6%，Readme 的关键词优化空间巨大。
3. 关键节点冲刺：建议在 2 月 23 日（80 Star 节点）发起社交媒体宣传，利用近期 42% 的加速趋势冲刺百星。

查看 GitHub Copilot SDK Pipe 开发文档