MoE Prompt Refiner¶

Pipeline v1.0.0

为 Mixture of Experts（MoE）汇总请求优化提示词，生成高质量的综合报告。

概览¶

MoE Prompt Refiner 是一个高级 Pipeline，会在将请求发送给多个专家模型前先优化提示词，然后综合各模型回复，输出结构化的高质量报告。

功能特性¶

• 多模型：同时利用多个 AI 模型
• 提示词优化：在发送前优化 prompt 获得更好结果
• 结果合成：整合专家回复
• 报告生成：输出结构化报告

安装¶

1. 下载 Pipeline 文件：moe_prompt_refiner.py
2. 上传到 OpenWebUI：Admin Panel → Settings → Functions
3. 配置专家模型及相关参数
4. 启用该 Pipeline

工作流程¶

graph TD
    A[User Prompt] --> B[Prompt Refiner]
    B --> C[Expert Model 1]
    B --> D[Expert Model 2]
    B --> E[Expert Model N]
    C --> F[Response Synthesizer]
    D --> F
    E --> F
    F --> G[Comprehensive Report]

配置项¶

适用场景¶

• 研究报告：从多个 AI 视角收集洞见
• 综合分析：多角度问题拆解
• 决策支持：获得多模型的平衡建议
• 内容创作：生成多视角的丰富内容

示例¶

输入 Prompt：

Analyze the pros and cons of microservices architecture

输出报告：

# Microservices Architecture Analysis

## Executive Summary
Based on analysis from multiple expert perspectives...

## Advantages
1. **Scalability** (Expert A)...
2. **Technology Flexibility** (Expert B)...

## Disadvantages
1. **Complexity** (Expert A)...
2. **Distributed System Challenges** (Expert C)...

## Recommendations
Synthesized recommendations based on expert consensus...

运行要求¶

源码¶

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